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含有协变量的复发事件变点模型的参数估计 被引量：2

Parametric Estimation of Change-points with Covariates in Recurrent Events Model
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摘要 针对复发事件数据协变量的重要作用,建立含有协变量的复发事件变点模型,考虑协变量作用于强度率函数的情形。对于此模型,使用最大似然方法得到变点及各参数估计,并得到了变点估计的相合性。最后对于同时存在待估参数和待估变点的似然函数,采用最速上升法进行了数据模拟。 Recurrent event data is widely applied to biostatistics ,clinical medicine ,industry reliability and insurance actuarial .The model of change -points in recurrent events has certain significance in the abstract and foreground in the application .We consider the change -points with covariates in recurrent events and adopt MLE to estimate the change - points and parameters . Moreover we illustrate the consistence of the estimators .
作者 李云霞 周杏杏
机构地区 浙江财经大学数学与统计学院
出处 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第7期11-15,共5页 Journal of Statistics and Information
基金 国家自然科学基金项目<时间序列的极限理论及在变点问题上应用研究>(10901136) 全国统计科学研究计划项目<变点问题在生存分析中的应用>(2012LY161) 浙江省自然科学基金项目<生存分析中若干变点模型的研究及其应用>(LY14A010022) 浙江省社会科学界联合会研究课题<生存数据的变点模型研究及其在可靠性理论和生物医学中的应用>(2013Z56) 浙江财经大学校级研究生科研项目<含有长期生存者的复发事件变点问题>(2013YJS075)
关键词 变点 复发事件 协变量 最大似然估计 最速上升法 change-points recurrent events covariate M LE steepest ascent
分类号 O211 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献14

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同被引文献15

引证文献2

二级引证文献3

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2014年 第7期

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