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主成分判别分析分类方法在地理国情普查样本解译中的应用

Analysis of Classification Methods in Geographic Conditions Survey Sample Interpretation of Principal Component Discriminant
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摘要 提出了一种主成分判别分析分类方法。通过在地理国情普查样本解译中的应用实验证明,主成分判别分析分类方法能够利用少量的样本实现更优的分类精度。 This paper presents a classification method of discriminant analysis of principal components .The geographic conditions survey sample solution of application in the translation of that experiment , analysis of classification methods in classification accuracy can achieve better utilization of small samples of principal component discriminant .
出处 《测绘与空间地理信息》 2014年第6期49-50,共2页 Geomatics & Spatial Information Technology
基金 黑龙江测绘地理信息局基础测绘科技项目(201301-6)资助
关键词 主成分判别分析 地理国情普查 样本解译 principal component discriminant analysis geographic conditions survey sample interpretation
  • 相关文献

参考文献2

  • 1张连蓬,李行,陶秋香.高光谱遥感影像特征提取与分类[M].北京:测绘出版社,2012.
  • 2余旭初,冯五法,杨国鹏,等.高光谱影像分析与应用[M].北京:科学出版社,2013.

共引文献9

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