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无约束多目标优化的记忆梯度法 被引量:1

Memory Gradient Method for Multiobjective Programming without Constraints
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摘要 基于无约束单目标记忆梯度法,本文提出了一种无约束多目标优化问题的记忆梯度法,并证明了算法在Armijo线性搜索下的收敛性。数据试验结果验证了该算法的有效性。 Based on the memory gradient methods for unconstrained optimization problems,we present a memory gradient method for multiobjective programming without constraints,and prove its convergence under Armijo line search. Numerical results show that the proposed method is efficient.
作者 范开林 徐尔
出处 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第3期45-48,共4页 Operations Research and Management Science
关键词 多目标优化 记忆梯度法 Armijo线性搜索 Pareto-临界点 multiobjective programming memory gradient method armijo line search pareto critical
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Luc D T. Theory of vector optimization[ M]. Berlin: Springer-verlary, 1989.
  • 2Fliege J, Svaiter B F. Steepest descent methods for muhicriteria optimization [ J]. Mathematical Methods of Operations Research, 2000, 51(3): 479-494.
  • 3Narushima Y, Yabe H. Global convergence of a memory gradient method for unconstrained optimization[ J]. Computational Optimization and Applications, 2006, 35 (3) : 325-346.
  • 4Fliege J, Grana Drummond L M, Svaiter B F. Newton: method for multiobjective optimization[ J]. SIAM Journal on Optimiza- tion, 2009, 20(2): 602-626.

同被引文献1

引证文献1

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