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高转发微博的传播机制及其可视化分析 被引量:13

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摘要 近年来出现的数据可视化技术,对以微博为分析单元的传播学研究提供了便利条件。本文通过对典型微博的数据可视化分析,并结合对传播内容的定性分析,发现高转发微博存在着四种重要的传播机制。其中,议题引爆机制和情感触动机制构成微博舆论形成爆发态势的必要条件或初始条件,而互动交流机制和叙事补充机制则完成了微博舆论的微观生产或意义生成。在网络舆论波的理论视角之下,高转发微博的可视化图像宛如舆论波谐振扩散的波纹,生动展示了隐藏在传播现象之下的时空关系图景,从而在一定程度上有助于人们形象地理解微博舆论的传播规律。
作者 廖卫民
出处 《现代传播(中国传媒大学学报)》 CSSCI 北大核心 2014年第7期121-125,共5页 Modern Communication(Journal of Communication University of China)
基金 中国博士后科学基金项目“网络语言风潮的表达机制、传播影响与应对策略研究”(项目编号:2012M510501) 教育部人文社会科学研究青年项目“网络舆论波的传播动力机制与社会治理对策研究”(项目编号:10YJCZH084)的研究成果
  • 相关文献

参考文献10

  • 1陈为,张嵩,鲁爱东.《数据可视化的基本原理与方法》,科学出版社2013年版,第11页.
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  • 3孙会,李丽娜.高频次转发微博的特征及用户转发动机探析——基于新浪微博“当日转发排行榜”的内容分析[J].现代传播(中国传媒大学学报),2012,34(6):137-138. 被引量:43
  • 4萧然.《爱心微博转发96万次陈利浩捐出107万》,《证券时报》,2011年7月28日第1版.
  • 5Donghao Ren, Xin Zhang, Zhenhuang Wang, Jing Li, and Xiaoru Yuan, WeiboEvents: A Crowd Sourcing Weibo Visual Analytic System Proceed- ings of IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis 2014), pages 330 -334, (Notes Paper), Yokohama, Japan, Mar. 4 -7, 2014.
  • 6微博的地址为:http://weibo.com/1310872334/yalkXOSTC.
  • 7廖卫民.《网络舆论波的传播机制及策略》,《法治新闻传播》2013年第1辑,中国检察出版社2013年3月版.
  • 8廖卫民.《网络隐私过度传播现象的模型建构和案例分析》[J].中国传媒报告,2007,.
  • 9该微博的地址为:http://weibo.corn/1260167471/yomMFkhv4.
  • 10大萌子.《我有-个好爸爸:晒一晒我和爸爸的30年合影》,2012-06-2520:45:27http://biosina.com.cn/s/blog_4hieal2tDl018323.html.

二级参考文献11

共引文献46

同被引文献196

引证文献13

二级引证文献65

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