摘要
文章首先介绍了信息推荐发展的新趋势及与之相关的传统信息推荐理论知识,然后构建了一个基于项目的多维信息推荐模型,研制了一种基于项目的多维信息推荐算法,最后通过实验研究的方法验证了模型的可行性以及新算法的高效性与优越性。
This paper firstly introduces the new developing trend of information recommendation and corresponding traditional information recommendation knowledge. Secondly, the paper builds up an item - based multi - dimensional recommendation model and designs a new multi - dimensional recommendation algorithm. Finally, through an experiment, the paper tests and verifies the high efficiency of the new algorithm.
出处
《情报资料工作》
CSSCI
北大核心
2014年第4期39-44,共6页
Information and Documentation Services
基金
广东省自然科学基金(博士启动)项目"基于情景感知的多维智能推荐系统研究"(编号:S2012040007883)
国家自然科学基金项目"网格环境下用户QoS需求驱动的移动服务资源选择优化研究"(编号:71171062)
国家社科基金青年项目"移动网络环境下情景敏感的个性化知识推荐机制研究"(编号:11CTQ020)的研究成果
关键词
项目
多维
协同过滤
信息推荐
item, multi - dimension, collaborative filtering, information recommendation