期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

基于OPAST算法的特征空间波束形成

下载PDF
导出
摘要 投影逼近子空间跟踪(PAST)算法是一种非常稳健和有效的子空间跟踪算法,可以实时地求解特征子空间,但跟踪向量误差较大。正交投影逼近子空间跟踪算法(OPAST)对其进行改进,保证每次迭代时特征向量的正交性,且和PAST算法具有相同的线性复杂度。特征空间波束形成(ESB)算法是一种稳健的波束形成算法,针对其运算过程中特征分解运算量较大的问题,文章提出将OPAST算法应用于特征空间波束形成算法。仿真结果表明文章算法可以实现与特征分解相同的效果,但计算复杂度大大降低。
作者 刘云芳 周围 连宇杭
机构地区 重庆邮电大学
出处 《广东通信技术》 2014年第7期15-19,共5页 Guangdong Communication Technology
基金 国家高技术研究发展计划(863计划)重点项目(2009AA011302) 重庆邮电大学研究生教育创新计划重点项目(Y201019) 重庆市教委科研项目(K1090513)
关键词 波束形成 特征空间算法 子空间跟踪算法 OPAST算法
分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
  • 相关文献

参考文献9

  • 1Feldman D D, Griffiths L J. A constraint projection approach for robust adaptive beamforming[C]Proc.lEEE ICASSP. 1991:1381-1384.
  • 2孟艳,汪晋宽,宋昕,韩英华.基于改进的PASTd子空间跟踪的半盲多用户检测[J].东北大学学报（自然科学版）,2007,28(5):648-651. 被引量：1
  • 3蒋锐,朱岱寅,沈明威,朱兆达.基于投影近似子空间跟踪技术的自聚焦算法[J].电子学报,2012,40(6):1251-1256. 被引量：8
  • 4李森,邱天爽.Alpha稳定分布噪声中的韧性投影近似子空间跟踪算法[J].电子学报,2009,37(3):519-522. 被引量：4
  • 5Yang B. Projection approximation subspace tracking [J]. IEEE Trans. on Signal Processing, 1995,43(1):95-107.
  • 6Yang B. An extension of the PASTd algorithm to both rank and subspace tracking [J]. Signal processing letters, IEEE, 1995, 2(9): 179-182.
  • 7Abed Meraim K, Chkeif A, Hua Y. Fast orthonormal PAST algorithm [J]. Signal Processing Letters, IEEE, 2000, 7(3): 60-62.
  • 8Yu J L. A novel subspace tracking using correlation-based projection approximation [J].Signal processing,2000,80 (12): 2517-2525.
  • 9Wang R, Yao M, Zhang D. Stable and orthonormal OJA algorithm with low complexity [J].Signal Processing Letters, IEEE, 2011, 18(4): 211-214.

二级参考文献38

  • 1汪晋宽,贾利琴,刘志刚,薛桂芹.基于SP子空间跟踪的修正的MMSE多用户检测方法[J].东北大学学报（自然科学版）,2006,27(4):382-385. 被引量：11
  • 2邓云凯,王宇,杨贤林,张志敏.基于对比度最优准则的自聚焦优化算法研究[J].电子学报,2006,34(9):1742-1744. 被引量：8
  • 3C E Davila. Efficient, high performance, subspace tracking for time-domain data[J]. IEEE Transaction on Signal Processing, 2000,48(12) :3307 - 3315.
  • 4Bin Yang.Projection approximation subspace tracking[J].IEEE Transaction on Signal Processing, 1995,43 ( 1 ) : 95 - 107.
  • 5Bin Yang. Convergence analysis of the subspace tracking algorithms PAST and PASTd[C ]. Proc IEEE, ICASSP' 96, Atlanta, GA, 1996, 1:2856 - 2859.
  • 6S C Chan,Y Wen,K H.A robust PAST algorithm for subspace tracking in impulsive noise[ J]. IEEE, Transaction on Signal Processing,2006,54(1) : 105 - 115.
  • 7K L Blackard. Measurements and models of radio frequency impulsive noise for indoor wireless communication[ J].IEEE J. Sel. Areas Commun., 1993,11(7) :991 - 1001.
  • 8C L Nikias,M Shao. Signal Processing with Alpha-Stable Distribution and Application[[M] .New York:John Wiley & Sons,Inc, 1995.
  • 9P J Huber. Robust Statistics[ M]. New York: Wiley, 1981.
  • 10J Messer, J F Cardoso. Robust parameter estimation of a deterministic signal in impulsive noise[J]. IEEE. Transaction on Signal Processing,2000,48(4) :935 - 942.

共引文献10

广东通信技术
2014年 第7期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部