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数据挖掘在网络优化中的应用
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摘要
面对庞大而复杂的网优数据,数据挖掘可以有力的辅助我们进行分析和决策。1、将数据挖掘的分类、预测、关联、聚类四类方法应用于网络优化,为今后的该领域发展开拓了思路;2、现阶段对话务预测、小区容量分析、指标关联分析这4个领域进行了创新应用,解决了在大数据量背景下,如何使得优化工作更具科学性、更富效率性的问题。
作者
高培娟
侯超
机构地区
山东菏泽移动公司工程师
出处
《中国电子商务》
2014年第15期20-20,共1页
E-commerce in China
关键词
数据挖掘
网络优化
小区簇
话务预测
关联
分类
多元回归
时间序列
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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中国电子商务
2014年 第15期
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