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基于乘积季节ARIMA模型的出院人数预测

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摘要 目的:分析医院出院人数变化规律,预测2014年医院出院人数。方法运用SPSS19.0软件,基于自回归滑动平均( ARIMA)乘积季节模型对2009~2013年医院出院人数建模,使用得到的ARIMA模型对2014年出院人数进行预测。结果 ARIMA(2,1,0)×(1,1,0)12模型很好的拟合了历年出院人数,其R2=0.833,平均绝对误差为6.472%,差异有统计学意义。结论 ARIMA模型能够较好描述出院人数的周期性、趋势性和波动性,预测效果可信,能为医院管理提供依据。
作者 黄舒婷 陈江
出处 《广西医学》 CAS 2014年第6期853-855,共3页 Guangxi Medical Journal
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