摘要
本次研究采用SP0T5数据源,基于最大似然法进行盘县煤矿区矿山地物类型自动分类研究,并利用误差矩阵统计方法对分类结果进行精度评价,发现煤堆及采场分类效果较好,总分类精度较高。
BySPOT5datasource,thesurfacefeaturetypeautomaticclassificationisstudiedbasedon maximum likelihood method,the classified results are assessed by error matrix method,it’s found the classifi-cation of coal pillar and stope is fine,the accuracy of total classification is high.
出处
《贵州地质》
2014年第2期128-131,共4页
Guizhou Geology
基金
"贵州中西部与重庆秀山重点成矿带与矿集区矿山开发遥感调查与监测"项目资助
