决策树方法的研究进展

随着计算机硬件和软件的飞速发展,尤其是数据库技术与应用的日益普及,人们面临着快速扩张的数据海洋,如何有效利用这一丰富数据海洋的宝藏为人类服务,业已成为广大信息科技工作者所重点关注的焦点之一。为有效解决这一问题,自20世纪80年代开始,数据挖掘技术逐步发展起来。而分类作为数据挖掘中的一个重要的方法,目前的研究在商业上应用最多。决策树算法是分类的一种重要方法,同时也是一种典型的数据挖掘技术。本文分析了决策树方法的优缺点,同时也阐述了决策树方法在各个领域的研究进展。