期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
SparkMLlib:矩阵参数的模式
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
7月期《Spark与MLlib:当机器学习遇见分布式系统》一文探索TSpark框架与MLlib的适配,以及MLlib中机器学习算法向量参数的模式与性能。本文则分别以推荐系统常用的交互最小二乘法(ALS)和主题模型中的隐式狄利克雷分配(LDA)两种经典算法的不同处理方法,来分析矩阵作为参数时的参数处理模式对MLlib算法带来的影响。
作者
尹绪森
机构地区
英特尔中国研究院
出处
《程序员》
2014年第8期108-112,共5页
Programmer
关键词
矩阵参数
机器学习算法
分布式系统
最小二乘法
向量参数
经典算法
狄利克雷
推荐系统
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
8
引证文献
1
二级引证文献
16
同被引文献
8
1
张庆新,崔展博,马睿,陈磊.
基于k-means聚类与径向基神经(RBF)网络的电力系统日负荷预测[J]
.科学技术与工程,2013,21(34):10177-10181.
被引量:7
2
郑凤飞,黄文培,贾明正.
基于Spark的矩阵分解推荐算法[J]
.计算机应用,2015,35(10):2781-2783.
被引量:13
3
王飞,秦小麟,刘亮,沈尧.
云环境下基于数据流的k-means聚类算法[J]
.计算机科学,2015,42(11):235-239.
被引量:12
4
王吉源,孟祥茂,廖列法.
具有层次结构的K-means聚类算法研究[J]
.微电子学与计算机,2015,32(12):63-67.
被引量:7
5
朱叶青,牛德姣,蔡涛,何耀.
不同网络环境下大数据系统的测试与分析[J]
.江苏大学学报(自然科学版),2016,37(4):429-437.
被引量:5
6
杨杰明,吴启龙,曲朝阳,杨烁,阚中峰,高冶.
MapReduce框架下基于抽样的分布式K-Means聚类算法[J]
.吉林大学学报(理学版),2017,55(1):109-115.
被引量:6
7
兰云旭,王俊峰,唐鹏.
基于Spark的并行医学图像处理研究[J]
.四川大学学报(自然科学版),2017,54(1):65-70.
被引量:9
8
赵国锋,葛丹凤.
数据虚拟化研究综述[J]
.重庆邮电大学学报(自然科学版),2016,28(4):494-502.
被引量:12
引证文献
1
1
徐健锐,詹永照.
基于Spark的改进K-means快速聚类算法[J]
.江苏大学学报(自然科学版),2018,39(3):316-323.
被引量:16
二级引证文献
16
1
王鸿玺,李飞,林志文,罗义钊,梁海涛,胡建新.
基于IK-means的用电行为研究[J]
.国外电子测量技术,2020,39(1):54-58.
被引量:5
2
全海金,何映思.
基于大数据的改进模糊K-means算法[J]
.重庆理工大学学报(自然科学),2018,32(12):145-148.
被引量:8
3
何玉林,黄哲学.
大规模数据集聚类算法的研究进展[J]
.深圳大学学报(理工版),2019,36(1):4-17.
被引量:9
4
董刚,余伟,玄光哲.
高级持续性威胁中攻击特征的分析与检测[J]
.吉林大学学报(理学版),2019,57(2):339-344.
被引量:13
5
于璐,何祥,刘嘉勇.
基于时空语义挖掘的城市功能区识别研究[J]
.四川大学学报(自然科学版),2019,56(2):246-252.
被引量:11
6
杨威,龙华,邵玉斌,杜庆治.
基于切比雪夫距离的密度计算与K-means的聚类方法研究[J]
.通信技术,2019,52(4):833-838.
被引量:8
7
刘凯,方勇,张磊,左政,刘亮.
基于图卷积网络的恶意代码聚类[J]
.四川大学学报(自然科学版),2019,56(4):654-660.
被引量:9
8
毕俊蕾,李致远.
机会社交网络中基于时变兴趣社区的查询消息路由算法[J]
.通信学报,2019,40(9):86-94.
被引量:5
9
赵玉明,舒红平,魏培阳,刘魁.
基于Spark的聚类算法优化与实现[J]
.现代电子技术,2020,43(8):52-55.
被引量:1
10
应毅,唐立,刘定一,刘亚军.
基于聚类和二分图匹配的物流派件调度方法[J]
.江苏大学学报(自然科学版),2020,41(3):274-280.
被引量:11
1
尹绪森.
Spark与MLlib:当机器学习遇见分布式系统[J]
.程序员,2014(7):112-115.
被引量:3
2
郭朝彬.
谈谈高级语言中的参数传递[J]
.焦作大学学报,1995,9(1):47-49.
3
郭朝彬,于霖泉.
高级语言中的参数传递[J]
.焦作工学院学报,1996,15(6):53-56.
4
张志,王润生.
多帧图像超分辨复原算法中帧的选取[J]
.信号处理,2009,25(11):1775-1780.
被引量:3
5
王骁,李东生,雍爱霞.
一种改进的优化支持向量机参数的萤火虫算法[J]
.现代防御技术,2016,44(1):180-185.
被引量:1
6
王治.
基于混沌粒子群优化SVR的网络流量预测[J]
.计算机仿真,2011,28(5):151-154.
被引量:11
7
雷高伟,张清华,孙国玺,熊建斌,徐小玲.
故障诊断中高冲突证体处理方法对比与分析[J]
.广东石油化工学院学报,2015,25(6):84-87.
8
王旭.
基于Web服务的MLL系统的设计与实现[J]
.软件导刊,2009,8(12):118-119.
9
黄秀常.
基于Authorware开发程序的全屏显示问题研究[J]
.电脑知识与技术,2016,12(11Z).
10
江鹏,叶阳东,娄铮铮.
一种面向非平衡数据的多簇IB算法[J]
.计算机科学,2016,43(7):245-250.
被引量:2
程序员
2014年 第8期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部