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一种基于能量-灰度分布的图像清晰度评价方法 被引量:5

An Evaluation Algorithm for Image Sharpness Based on Energy-Grayscale Distribution
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摘要 在分析了传统的清晰度评价函数后,提出了一种适用于评价光学滤波后成像质量好坏的图像清晰度评价算法。给出了该算法的原理和过程,该算法较之前的清晰度评价算法相比,更多的考虑了应用背景中光强对图像质量的影响。与其他几种清晰度评价函数的实验对比结果表明,该方法有效的克服了梯度平方函数的缺点,不仅适用于自动聚焦领域,对普通的图像清晰度评价也十分有效。 An image sharpness evaluation algorithm is proposed to evaluate the quality of image which has been optical filtered. The theory and process of this algorithm are analyzed, which attaches im-portance more on the influence of light intensity on the quality of image than other previous algorithms. Compared with other image sharpness evaluation algorithms, the experimental results show that this method overcomes the disadvantages of gradient square function, and would be effective in the evaluation not only in the automatic focusing field but the general images.
作者 李淼
机构地区 海军驻葫芦岛
出处 《宇航计测技术》 CSCD 2014年第2期78-82,共5页 Journal of Astronautic Metrology and Measurement
关键词 评价 图像 清晰度 能量-灰度分布 光强 自动聚焦 Evaluation Image Sharpness Energy-Grayscale distribution Light intensity Au-to-focusing
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  • 相关文献

参考文献8

  • 1李奇,冯华君,徐之海,边美娟,申溯,戴瑞春.数字图象清晰度评价函数研究[J].光子学报,2002,31(6):736-738. 被引量:114
  • 2WANG ZH, BOVIK A C, SHEIKH H R, et al. Imagequality assessment: from error visibility to structural simi-larity [J]. IEEE Transaction on Image Processing.2004, 13(4): 600 -612.
  • 3Manish Marwaria, Weisi Lin. Objective Image QualityAssessment Based on Support Vector Regression [J].IEEE Transactions on Neural Networks,2010, 21(3):515 -519.
  • 4祝世平,房建成,周锐.一种新的能量谱熵图像聚焦评价函数[J].北京航空航天大学学报,1999,25(6):720-723. 被引量:25
  • 5Rafael C.Gonzalez,Richard E.Woods.数字图像处理[M].阮秋琦,阮宇智,译.北京:电子工业出版社,2011.
  • 6S. Battiato, A. Bosco. Automatic Image Enhancement byContent Dependent Exposure Correction[J]. EURASIPJournal on Applied Signal Processing. 2004, 12: 1 849-1 860.
  • 7SHEIKH H R. Image quality assessment using naturalscene statistics [D]. Austin: the University of Texas,2004.
  • 8NO-reference quality metric for measuring image blur[D]. IEEE International Conference on Image Process-ing, 2003:467 -472.

二级参考文献25

  • 1黄福才,李永乐.论清末商会与行会并存的原因[J].中国社会经济史研究,1999(3):60-68. 被引量:11
  • 2彭泽益.民国时期北京的手工业和工商同业公会[J].中国经济史研究,1990(1):77-86. 被引量:20
  • 3苏大图.光学测量[M].北京:机械工业出版社,1987..
  • 4黄剑琪.基于频谱分析的数字对焦技术的研究:硕士学位论文[M].浙江大学,2001.21-31.
  • 5孔祥毅.晋商行会[A].李希曾.晋商史料与研究[C].太原:山西人民出版社,1996..
  • 6徐鼎新.旧上海工商会馆、工所、同业公会的历史考察[J].上海研究论丛,2000,(5).
  • 7.(民国)平遥县钱业同业公会规则[Z].平遥:中国商会博物馆,..
  • 8刘玉玑 仇曾祜.太谷县志[Z].,民国二十年铅印本..
  • 9张赓麟.介体县志[Z].,民国十九年铅印本..
  • 10.(民国)祁县商会章程[Z].平遥:中国商会博物馆,..

共引文献139

同被引文献34

引证文献5

二级引证文献9

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