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非线性方程组的一种Hopfield神经网络解法

A Method of Using Hopfield Neural Network to Solve Nonlinear Equations
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摘要 求解非线性方程组是工程研究中的基本问题,普通的求解算法均具有一定的缺点,通用性不强。给出一种求解非线性方程组的hopfield神经网络方法,同时,针对有多个解的非线性方程组,提出了判断收敛域的理论方法。最后通过matlab进行了实例求解,证明了该方法通用性强,具有极高的价值。 Solving nonlinear equation groups is a principal problem in engineering study. Common solving algorithms all have their disadvantages. This paper presents a hopfield neural network method for solving nonlinear equations. According to multiple solutions for nonlinear equations, a theoretical method is put forward to judge the convergence domain. The instance is carried on by matlab. It shows that the method is universal and has a very high value.
作者 张成良 王璐
出处 《仪表技术》 2014年第8期48-49,52,共3页 Instrumentation Technology
关键词 非线性方程组 神经网络 LaSalle定理 nonlinear equations neural network LaSalle theorem
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