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多属性数据聚类的一种因子分析新方法

A New Factor Analysis Method in Multiple Attribute Data Clustering
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摘要 根据因子分析法的思想,用统计学的方法,建立多属性数据样本间的相似矩阵,探索求因子载荷矩阵的有效方法,实现多属性数据的样本聚类。文中的方法是因子分析法在聚类分析中的进一步推广与应用。 According to the thought of factor analysis method established the similar matrix between multiple attribute data samples by statistical methods, and explored the effective solution to the factor loading matrix for the realization of sample clustering of multiple attribute data. This method is the factor analysis method further extended and applied in clustering analysis.
出处 《湖南工业大学学报》 2014年第3期83-87,共5页 Journal of Hunan University of Technology
基金 湖南省教育科学研究基金资助项目(10C0656) 湖南省教育改革基金资助项目(288)
关键词 多属性 样本 相似矩阵 数据聚类 multiple attribute sample similar matrix data clustering
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