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朴素贝叶斯分类器应用的两点注记

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摘要 朴素贝叶斯分类器是数据挖掘中的著名算法,能够有效地将数据进行有指导的学习,但朴素贝叶斯分类器在实际应用中有两点常常被忽略。一方面,朴素贝叶斯分类器在使用中尽量使用含有异常值的数据;另一方面,在使用贝叶斯分类器的过程中,事先需要进行必要的特征提取以提高分类精度。
作者 唐姜贤 王阳
出处 《商情》 2014年第30期160-161,共2页
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二级参考文献17

  • 1王静红,李笔.基于决策树的一种改进算法[J].电讯技术,2004,44(5):175-178. 被引量:4
  • 2张崇甫,陈述云.成分数据主成分分析及其应用[J].数理统计与管理,1996,15(4):11-14. 被引量:30
  • 3程克非,张聪.基于特征加权的朴素贝叶斯分类器[J].计算机仿真,2006,23(10):92-94. 被引量:40
  • 4[1]Friedman N,Geiger D,Goldszmidt M. Bayesian network classifiers. Machine Learning, 1997,29:131~ 163.
  • 5[2]Cooper G. Computational complexity of probabilistic inference using bayesian belief netwoks. Antificial Intelligence, 1990,42: 393 ~ 405.
  • 6[3]Clark P,Niblett T. The CN2 induction algorithm. Machine Learning, 1989,3: 261 ~ 83.
  • 7[4]Kohavi R, Becker B, Sommerfield D. Improving simple Bayes. Proceedings of theEuropean Conference on Machine Learning, 1997,78~ 87.
  • 8[5]Iba W,Thompson K. An analysis of Bayesian classifiers.Proceedings of the 10th National Conference on Artificial Intelligence, 1992,223~228.
  • 9[6]Langley P,Sage S. Induction of selective Bayesian classifiers. Proceedings of the 10th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, 1994,399~406.
  • 10[7]Kononenko I. Inductive and Bayesian learning in medical diagnosis. Applied Artificial Intelligence, 1993,7: 317~337.

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