朴素贝叶斯分类器应用的两点注记
摘要
朴素贝叶斯分类器是数据挖掘中的著名算法,能够有效地将数据进行有指导的学习,但朴素贝叶斯分类器在实际应用中有两点常常被忽略。一方面,朴素贝叶斯分类器在使用中尽量使用含有异常值的数据;另一方面,在使用贝叶斯分类器的过程中,事先需要进行必要的特征提取以提高分类精度。
出处
《商情》
2014年第30期160-161,共2页
参考文献4
-
1Pang.Ning Tan等著&范明等译.数据挖掘导论(完整版)[M].北京:人民邮电出版社:2011.1:404,406-407&139-150.
-
2Norman Matloff著&陈堰平等译.R语言编程艺术[M].北京:机械工业出版社:2013.6.
-
3李海军,王钲旋,王利民,苑森淼.基于主成分分析提升朴素贝叶斯[J].仪器仪表学报,2004,25(z3):384-386. 被引量:7
-
4张林,石洪波.基于主成分分析朴素贝叶斯和决策树比较[J].电脑知识与技术,2010,6(1):222-224. 被引量:3
二级参考文献17
-
1王静红,李笔.基于决策树的一种改进算法[J].电讯技术,2004,44(5):175-178. 被引量:4
-
2张崇甫,陈述云.成分数据主成分分析及其应用[J].数理统计与管理,1996,15(4):11-14. 被引量:30
-
3程克非,张聪.基于特征加权的朴素贝叶斯分类器[J].计算机仿真,2006,23(10):92-94. 被引量:40
-
4[1]Friedman N,Geiger D,Goldszmidt M. Bayesian network classifiers. Machine Learning, 1997,29:131~ 163.
-
5[2]Cooper G. Computational complexity of probabilistic inference using bayesian belief netwoks. Antificial Intelligence, 1990,42: 393 ~ 405.
-
6[3]Clark P,Niblett T. The CN2 induction algorithm. Machine Learning, 1989,3: 261 ~ 83.
-
7[4]Kohavi R, Becker B, Sommerfield D. Improving simple Bayes. Proceedings of theEuropean Conference on Machine Learning, 1997,78~ 87.
-
8[5]Iba W,Thompson K. An analysis of Bayesian classifiers.Proceedings of the 10th National Conference on Artificial Intelligence, 1992,223~228.
-
9[6]Langley P,Sage S. Induction of selective Bayesian classifiers. Proceedings of the 10th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, 1994,399~406.
-
10[7]Kononenko I. Inductive and Bayesian learning in medical diagnosis. Applied Artificial Intelligence, 1993,7: 317~337.
共引文献8
-
1王英伟,张超谟,马肃滨,柯年日,吴都,钦黎明,王敏.基于PCA的模糊综合评判法在水淹层评价中的应用[J].石油天然气学报,2011,33(11):93-97. 被引量:3
-
2尹婷,马军,覃锡忠,贾振红.贝叶斯决策树在客户流失预测中的应用[J].计算机工程与应用,2014,50(7):125-128. 被引量:14
-
3李宏林.应用朴素贝叶斯算法预测学生学习指标的改进研究[J].情报探索,2015(6):22-26. 被引量:3
-
4李雪莲.改进属性独立的加权朴素贝叶斯分类测试算法[J].电子质量,2015(8):13-16. 被引量:1
-
5李雪莲.基于EM-PCA的贝叶斯网络分类测试算法[J].电子质量,2015(10):1-4.
-
6张莹,杜井涛,吴怀岗.基于最大信息系数的主成分分析贝叶斯分类算法[J].信息与电脑,2020,32(11):63-66. 被引量:3
-
7李思奇,吕王勇,邓柙,陈雯.基于改进PCA的朴素贝叶斯分类算法[J].统计与决策,2022,38(1):34-37. 被引量:18
-
8黄小杰,刘芝秀,邓梓杨,刘红军,吴春.基于Gauss分布和Gram-Schmidt正交化的朴素贝叶斯分类算法[J].南昌大学学报(理科版),2023,47(3):213-217. 被引量:4
-
1邵剑.“人口最优控制”的一点注记[J].信息与控制,1992,21(1):26-28. 被引量:2
-
2田沧海.关于C语言的几点注记[J].微计算机应用,1990,11(3):48-51.
-
3田增平.并行工程注记[J].抗恶劣环境计算机,1994,8(3):1-8.
-
4黄雄,宋中山,刘少英.决策树的数据预处理[J].软件导刊,2009,8(10):32-35. 被引量:1
-
5钱树人.Ada和COBOL在数据处理功能方面的几点注记[J].新浪潮,1989(2):40-42.
-
6孙辉.IE历史技术分析[J].程序员,2008(10):45-48.
-
7张正兴.嵌入式系统定义注记[J].抗恶劣环境计算机,1995,9(6):25-27.
-
8王海晏.离散时间不确定系统鲁棒控制的一个注记[J].自动化学报,1995,21(5):634-637.
-
9单叙生.测试数据中异常值的判断与剔除[J].铁道标准化,1991(4):34-38.
-
10杨成梧,谭华林.广义系统能控性的几个注记[J].自动化学报,1990,16(3):268-271.