期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于数据挖掘的图书馆创新服务研究
被引量:
3
下载PDF
职称材料
导出
摘要
图书馆只有挖掘用户潜在的信息需求,才能有针对性地革新服务流程,更新服务内容,扩展服务项目,进一步提高服务的质量、水平和效率。以旅游管理专业借阅记录作为挖掘数据源,先利用Apriori算法提示读者借阅的关联规则,挖掘读者的借阅兴趣和偏好,然后使用K-means聚类算法,分析读者聚类特征,为图书馆服务创新和馆系合作提供了更为科学和严谨的研究思路及方法。
作者
廖文果
廖光萍
机构地区
阿坝师范高等专科学校图书馆
出处
《软件导刊》
2014年第8期116-118,共3页
Software Guide
基金
四川省教育厅项目(13SB0070)
关键词
读者服务
创新服务
馆系合作
数据挖掘
APRIORI
K-MEANS
分类号
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
21
参考文献
5
共引文献
90
同被引文献
20
引证文献
3
二级引证文献
6
参考文献
5
1
吴晅威.
基于数据挖掘的高校图书馆读者服务优化[J]
.科技情报开发与经济,2012,22(16):6-8.
被引量:3
2
杨辉.
基于数据挖掘技术提高图书馆服务质量[J]
.信息与电脑(理论版),2012(7):173-174.
被引量:4
3
张红艳,都娟.
关联规则中Apriori算法的应用[J]
.数字技术与应用,2011,29(8):14-15.
被引量:26
4
吴志强.
基于聚类分析的读者阅读倾向研究[J]
.图书情报工作,2011,55(15):82-84.
被引量:12
5
毕建欣,张岐山.
关联规则挖掘算法综述[J]
.中国工程科学,2005,7(4):88-94.
被引量:51
二级参考文献
21
1
周军.
基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务系统的构建[J]
.图书馆学研究,2007(3):15-17.
被引量:34
2
[美]01iviaPamrRud著.数据挖掘实践.朱扬勇等译.北京:机械工业出社,2003.50-51.
3
SomanKP,DiwakarS,AjayV.数据挖掘基础教程.范明,牛常勇,译.北京:机械工业出版社,2009.
4
BerryMJA,LinoffGS.数据挖掘技术.别荣芳,尹静,邓六爱,译.北京:机械工业出版社,2006.
5
HoaglinDc,MostellerF.探索性数据分析.陈忠琏,郭德嫒,译.北京:中国统计出版社,1998.
6
数据挖掘[EB/OL].http://www. stcsm, gov. cn/learning/lesson/xinxi/20021125/lesson. asp.
7
王若亭.Web数据挖掘及其在数字图书馆中的应用[J].现代阅读,2011(11):7-8.
8
张付志,姜志英.
一种基于聚类技术的数字图书馆个性化推荐算法[J]
.计算机应用与软件,2008,25(7):84-85.
被引量:7
9
冯玉才,冯剑琳.
关联规则的增量式更新算法[J]
.软件学报,1998,9(4):301-306.
被引量:227
10
孙凌云.
高校学生读者的浅阅读倾向及图书馆对策[J]
.图书情报工作,2010,54(3):85-88.
被引量:63
共引文献
90
1
唐星祝,潘良.
基于大数据的电网过电压监测技术[J]
.电子技术(上海),2021,50(2):132-133.
被引量:2
2
刘旭东.
个性化网页推荐系统在电子商务中的设计与应用[J]
.烟台职业学院学报,2008,14(4):87-92.
被引量:2
3
张继东,廖青.
建立基于关联规则数据挖掘的会计研究分析引擎[J]
.中国会计评论,2005,3(2):403-412.
被引量:2
4
曾孝文.
关联规则数据挖掘方法的研究[J]
.计算机与现代化,2006(9):90-92.
被引量:27
5
谢宗毅.
关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进[J]
.杭州电子科技大学学报(自然科学版),2006,26(3):78-82.
被引量:18
6
刘开南.
基于兴趣的电子商务数据挖掘技术的研究[J]
.商场现代化,2007(01Z):137-138.
被引量:2
7
何宏,肖伟平,郭潇婕.
稀疏矩阵的关联规则挖掘算法研究[J]
.湖南工程学院学报(自然科学版),2007,17(1):49-51.
8
周义建,王轶,王辉.
基于Apriori数据挖掘优化方法研究[J]
.计算机与数字工程,2008,36(2):20-22.
被引量:1
9
巫红霞,谢强.
基于有向图的频繁集挖掘算法[J]
.湖州师范学院学报,2008,30(1):65-69.
10
王傲胜,冯巧娟.
关联规则分类及其相关研究[J]
.内江科技,2008,29(7):44-44.
同被引文献
20
1
潘玉田.
藏书保障发展的量化分析[J]
.图书馆理论与实践,1988(3):61-63.
被引量:1
2
刘晓东.
数据挖掘在图书馆工作中的应用[J]
.情报杂志,2005,24(8):63-65.
被引量:29
3
孙吉贵,刘杰,赵连宇.
聚类算法研究[J]
.软件学报,2008(1):48-61.
被引量:1079
4
谭庆.
基于k-means聚类算法的试卷成绩分析研究[J]
.河南大学学报(自然科学版),2009,39(4):412-415.
被引量:20
5
蒋细芳,刘羽,冯现坤.
基于时间序列的图书馆个性化服务研究[J]
.软件导刊,2011,10(5):125-126.
被引量:3
6
廖颖毅.
大学生阅读需求与导读服务创新探究[J]
.湛江师范学院学报,2011,32(4):170-173.
被引量:1
7
韩翠峰.
大数据带给图书馆的影响与挑战[J]
.图书与情报,2012(5):37-40.
被引量:298
8
张杰夫.
大数据 大视野 大教育[J]
.中小学信息技术教育,2013(10):12-14.
被引量:16
9
孙鹏.
大数据驱动下的图书馆服务创新——以沈阳师范大学图书馆为例[J]
.现代情报,2014,34(7):158-162.
被引量:11
10
何克抗.
大数据面面观[J]
.电化教育研究,2014,35(10):8-16.
被引量:99
引证文献
3
1
张贵元.
基于K-means聚类算法成绩分析的应用探究[J]
.科技创新导报,2016,13(3):90-92.
被引量:2
2
冯雪晴.
基于图书馆借阅数据的量化自我阅读系统构建[J]
.软件导刊,2020,19(5):136-140.
被引量:3
3
金锦.
大数据环境下图书馆借阅服务的创新探讨[J]
.教育现代化(电子版),2015(7B):85-86.
被引量:1
二级引证文献
6
1
杨丽娟.
新形势下图书馆借阅服务管理探析[J]
.大庆社会科学,2016(1):107-109.
被引量:2
2
程泽凯,佘星星,谢宁宇.
网络教学平台学生学习数据分析[J]
.常州工学院学报,2019,32(2):77-80.
被引量:5
3
夏玲.
刍议图书馆如何提高纸质图书借阅量[J]
.丝路视野,2020(12):9-9.
4
杨雪.
基于协同过滤的图书馆书目个性化推荐系统[J]
.微型电脑应用,2021,37(9):169-171.
被引量:7
5
安璐.
基于时间序列的图书馆微信公众平台在突发公共危机中的统计研究:以徐州医科大学图书馆为例[J]
.科技与创新,2022(21):87-89.
6
杞金星,陈燕芳,曾和强.
体质健康测试不合格大学生健康促进策略分析——以某高校2018~2022年学生体质健康测试数据为例[J]
.楚雄师范学院学报,2024,39(3):135-141.
1
奉国和.
开源软件与图书馆创新能力研究[J]
.图书馆学研究,2008(6):21-23.
被引量:3
2
李乃冰.
基于RFID技术的图书馆创新实践与研究[J]
.图书馆学研究,2008(11):32-34.
被引量:26
3
张秩宾,宋月红.
图书馆在未来信息时代的发展方向[J]
.中小企业管理与科技,2013(31):134-134.
4
司徒浩臻.
数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用[J]
.现代图书情报技术,2005(10):15-18.
被引量:37
5
连利河,赵冬香.
数据挖掘技术在随书光盘中的应用[J]
.信息技术与信息化,2014(4):272-274.
6
李姝.
图书馆管理信息系统的研究[J]
.湖南农机(学术版),2013,40(1):55-56.
被引量:3
7
颜昌茂.
网络时代的数字阅读与图书馆服务创新刍议[J]
.电子世界,2012(23):128-130.
被引量:5
8
何良春.
基于Web3.0的图书馆服务创新[J]
.中华医学图书情报杂志,2011,20(5):16-17.
被引量:6
9
张红兰.
二维码在图书馆中的应用探讨[J]
.计算机光盘软件与应用,2012,15(16):169-169.
被引量:9
10
海军玲.
基于知识服务的图书馆创新系统构建[J]
.河南科技,2011,30(8):24-25.
被引量:1
软件导刊
2014年 第8期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部