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中央财经大学统计学院孙志猛结合分位数回归技术，基于删失回归模型，把Claeskens和Hjort的传统兴趣信息准侧（focusedinformation criterion，FIC）扩展到兴趣向量的情形，提出扩展的兴趣信息准则（extended focusedinformation criterion，E—FIC），有效解决了同时针对多个兴趣参数的平均估计问题，并且对删失响应变量的不同水平分位数进行建模，以全面反映响应变量分布特征，有效克服异常值和厚尾模型误差的影响。