期刊文献+

有限状态自动机及在字符串搜索中的应用 被引量:2

Finite State Machine and Its Application to the String Searching
下载PDF
导出
摘要 有限状态自动机是计算机科学的重要基石,对有限自动机及其应用做了讨论,特别是应用有限自动机描述了简单模式匹配算法及K.M.P.算法,并对K.M.P.算法的时间复杂度进行了较详细的分析。为了应用有限状态自动机解决实际问题,对有限状态自动机的存储结构做了分析,给出了一种高效的有限状态自动机的存储表示,基于这种存储表示,应用确定有限状态自动机可以建立一种效率高于K.M.P.算法的模式匹配算法。使用有限状态自动机建立的算法简单、易懂,且高效,对学生理解掌握有限状态自动机有极大的帮助。 Finite state machine is an important foundation of computer science, the finite state machine and its application are discussed. The simple pattern matching algorithm and KMP algorithm with finite state machine, and the time complexity of the KMP algorithm are analyzed in detail. In order to apply the finite state machine to solve practical problems, the storage structure of finite state machine is analyzed. An efficient storage structure of finite state machine is constructed. Based on the structure, more efficiency than KMP algorithm of pattern matching algorithm is established using deterministic finite au-tomaton. Algorithms constructed using finite state algorithm is simple, easy to understand, and efficient, and it is help for students to master the finite state automata.
机构地区 北京印刷学院
出处 《北京印刷学院学报》 2014年第4期45-48,共4页 Journal of Beijing Institute of Graphic Communication
基金 北京印刷学院精品课程建设项目(22150114065)
关键词 有限状态自动机 模式匹配 KMP算法 finite state automata pattern matching K. M. P.algorithm
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献24

  • 1王建国,郑家恒.BM串匹配算法的一个改进算法[J].计算机工程与科学,2007,29(5):94-95. 被引量:3
  • 2蔡晓妍,戴冠中,杨黎斌.改进的多模式字符串匹配算法[J].计算机应用,2007,27(6):1415-1417. 被引量:11
  • 3李钢,吴燎原,张仁斌,张佑生.基于有限自动机的模式匹配算法及其应用研究[J].系统仿真学报,2007,19(12):2772-2775. 被引量:5
  • 4Knuth D E, Pratt V R, Morris J H. Fast pattern matching in strings[ J ]. SIAM J. Comput., 1977,6( 1 ) : 323 - 350.
  • 5Crochemore M, Rytter W. Text algorithms[ M ]. Oxfordshire: Oxford University Press, 1994.
  • 6史杏荣 万炳奎编著.编译程序设计原理与构造技术[M].中国科学技术大学出版社,1998..
  • 7Leung D,Romagnoli J.Dynamic probabilistic model based expert system for fault diagnosis[J].Computers and Chemical Engineering (S0098-1354).2000,24(11):2473-2492.
  • 8Rengaswamy R,Hagglund T,Venkatasubramanian V.A.qualitative shape analysis formalism for monitoring control loop performance[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence (S0952-1976).2001,14(1):23-33.
  • 9Wani M A,Pham D T.Efficient control chart pattern recognition through synergistic and distributed artificial neural networks[J].Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers (S1464-4207).1999,213:157-169.
  • 10Li W,Yue H,Valle-Cervantes S,Qin S.Recursive PCA for adaptive process monitoring[J].Journal of Process Control (S0959-1524).2000,10(5):471-486.

共引文献20

同被引文献19

引证文献2

二级引证文献4

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部