反洗钱交易行为监控模型分析——基于神经网络

针对目前洗钱交易行为的较低检测率的问题,通过对Radial Basis Function(简称RBF)神经网络技术的研究,提出基于APC-II和RLS的面向反洗钱的RBF神经网络模型,并通过分析与研究加以实现。RBF神经网络有较低的误检率和更高的检测率。