ARIMA模型在医院门诊量预测中的应用

目的研究综合性医院门诊量变化规律,探讨应用自回归滑动平均混合模型(ARIMA)预测门诊量的可行性。方法应用SPSS17.0软件对2004年1月-2011年12月门诊量进行ARIMA模型的建模拟合。用所得到的模型对2012年全年的门诊量人数进行预测与评价。结果建立ARIMA(1,0,1)(0,1,1)12模型,所有参数都通过统计学检验,其预测值与实际值之间的平均相对误差为5.28%,模型预测精度较高。结论医院门诊量存在季节变动、长期增长趋势和随机干扰性成分,ARIMA模型能很好的拟合门诊量变化趋势,为医院管理者提供决策依据。