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灰度共生矩阵在人脸皱纹分析中的应用 被引量:1

The Application of GLCM in Face Wrinkles Analysis
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摘要 在对人脸皱纹状况的分析中,关键是纹理特征分析方法的选择。灰度共生矩阵算法可以应用于人脸皱纹状况的分析,经过综合分析证明其计算效率较高,实现方法可行。在将灰度共生矩阵应用于典型纹理实例计算和和分析的基础上,经过深入分析和探索,验证了灰度共生矩阵在实际应用中的准确性和适用性,其技术路线和实现方法对应用于工业、农业、安全、军事等其它领域具有实际应用的指导意义。 In face wrinkles analysis, to fix the analysis method is the most important. This paper completes the comparative analysis of Tamura and (3LCM, the comprehensive analysis of the two typical texture analysis methods from the point of the accuracy and computational efficiency. Finally, it validates the accuracy and applicability of GLCM.
出处 《工业技术创新》 2014年第2期187-191,共5页 Industrial Technology Innovation
关键词 Tamura 灰度共生矩阵 皱纹分析 Tamura Gray-level Co-occurrence Matix Wrinkles analysis
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