期刊文献+

应用SAS软件PROCMCMC过程实现网状Meta分析 被引量:8

Application of PROC MCMC Process of SAS Software for Network Meta-Analysis
原文传递
导出
摘要 SAS软件是一款功能强大、国际认可度高的编程软件,其可以实现包括网状Meta分析在内的各种Meta分析。贝叶斯统计是一种重要的统计学方法,其可以通过马尔科夫-蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)算法进行各种统计推断。在SAS软件中运用PROC MCMC过程实现网状Meta分析正是基于这一思想进行的,本文通过实例操作展示了该过程。 SAS Software is a powerful and internationally-recognized programming statistical software, which can implement all kinds of meta-analysis, including network meta-analysis. Bayesian statistics is an important statistical method, which uses MCMC (Markov Chain Monte Carlo) arithmetic to conduct various statistical inference. With this idea, we implement network meta-analysis thorough PROC MCMC process and introduce this process in this article based on an example.
出处 《中国循证医学杂志》 CSCD 2014年第8期1004-1008,共5页 Chinese Journal of Evidence-based Medicine
基金 湖北省教育科学"十二五"规划2012年度重点课题(编号:2012A050) 湖北医药学院附属太和医院2013年循证医学"苗圃基金"项目(编号:EBM2013004)
关键词 SAS软件 PROC MCMC过程 网状Meta分析 SAS software PROC MCMC process Network meta-analysis
  • 相关文献

参考文献19

二级参考文献164

共引文献232

同被引文献125

  • 1陈瑶,曾雪扬,刘涤非,谭小玉,蔡先明,杨丰文,廖星,孙凤,谢雁鸣.网状Meta分析在中医药领域的发表质量现状与应用价值[J].中国中药杂志,2019,44(24):5322-5328. 被引量:17
  • 2沈可,王芬,张超,曾宪涛.应用OpenBUGS软件实现网状Meta分析[J].湖北医药学院学报,2013,32(6):476-479. 被引量:9
  • 3陈悦,陈超美,刘则渊,胡志刚,王贤文.CiteSpace知识图谱的方法论功能[J].科学学研究,2015,33(2):242-253. 被引量:6718
  • 4李红.中医药在国外发展的特点和启示[J].中华中医药杂志,2006,21(6):359-361. 被引量:19
  • 5罗杰, 冷卫东, 主编. 系统评价/Meta分析理论与实践. 北京: 军事医学科学出版社, 2013.
  • 6Lumley T. Network meta-analysis for indirect treatment compari- sons. Stat Med, 2002, 21(16): 2313-2324.
  • 7Higgins JPT, Green S. Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Version 5.1.0 [updated March 2011]. The Cochrane Collaboration, 2011. Available at: www.cochrane-handbook.org.
  • 8Goodrich B, Katznelson I, Wawro G. Designing Quantitative His- torical Social Inquiry: An Introduction to Stan. APSA 2012 Annual Meeting Paper. Available at: http://ssrn.com/abstract=2105531.
  • 9van Valkenhoef G, Tervonen T, Zwinkels T, et al. ADDIS: a decision support system for evidence-based medicine. Decision Support Sys- tems, 2013, 55(2): 459-475.
  • 10PROC GENMOD Statement. Available at: http: //support.sas comldocumentationlcdllenlstatug/63347/HTML/default/viewer htm#statug_genmod_sect010.htm.

引证文献8

二级引证文献61

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部