摘要
论文针对海量地震数据并行处理平台中运行作业效率低,作业运行过程中各个模块需要互相等待的现状,提出对现有的作业串行处理的运算方式进行改变和优化。在分析了当前的作业处理机制,经过多种用例测试后,发现串行的各个模块由于互相等待,没能发挥集群节点多核的优点,CPU利用率极低。于是建立海量地震数据的作业并行处理模型,即输入模块,处理模块及输出模块分别建立独立的进程,各自独立完成相应的任务,以提高计算机CPU、内存、磁盘输入输出的利用率,各个模块不必互相等待对方而使集群节点的性能得到充分利用。
Aiming at low efficiency of mass seismic data parallel processing platform and waiting time for each module during the operation process,changes and optimizations are put forward.The existing operation processing system is analyzed,and many examples are tested.Therefore mass seismic data operation parallel processing model is established,including input module,processing module,output module.Each module completes the task independetly to improve CPU,memony,disk input and output rate of computer.Therefore the advantages of culster modes are fullfilled.
出处
《计算机与数字工程》
2014年第8期1427-1430,共4页
Computer & Digital Engineering
基金
国家科技重大专项(编号:2011ZX05023-005-012)资助
关键词
地震数据文件
作业
并行处理模型
seismic data file
operation
parallel processing model