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基于FNN的特种车辆外观设计评价方法研究
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摘要
在深入了解现有评价方法的基础上,针对特种车的外观评价,提出了将模糊理论与人工神经网络相结合的方法,构建模型,建立专家样本库,通过对样本进行学习训练,实现对专家评价经验和知识的获取。通过对某企业的特种车外观设计方案进行评价验证,表明该方法提高了设计的评价效率,加强了评价结果的客观性。
作者
曹娜
余隋怀
安珊珊
机构地区
西北工业大学工业设计研究所
出处
《机械制造》
2014年第8期80-83,共4页
Machinery
基金
高等学校学科创新引智计划项目(编号:B13044)
关键词
模糊神经网络
特种车辆
外观评价
分类号
TH122 [机械工程—机械设计及理论]
TB47 [一般工业技术—工业设计]
引文网络
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机械制造
2014年 第8期
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