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前向型迟滞神经网络在商品价格预测中的应用
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摘要
时间序列预测的研究是当今世界中比较重要的研究领域之一,具有重大的科研价值。本文提出将电生物学中的迟滞特性引入传统的神经网络中,构建前向型迟滞神经网络并将迟滞神经网络模型应用到商品价格指数预测上,并得出更准确的预测效果。
作者
戚磊
机构地区
德州学院机电系
出处
《电子世界》
2014年第16期337-337,共1页
Electronics World
关键词
时间序列预测
迟滞神经网络
商品价格预测
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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电子世界
2014年 第16期
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