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基于时间序列数据挖掘的股票市场价格行为研究

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摘要 对股票市场的大体走向有一个准确的把握,对股票价格的变动有一个准确的估测,对于调节我国经济市场来说是有着重要的意义的。能够掌握股票价格的大体走向,提前预知股票价格的变动趋势,股票投资者才能在瞬息万变的股票市场中提高自己的收益率,降低股票投资的风险性。本文主要探讨了基于时间序列数据来预测股票价格的变动趋势,以此来深入研究股票市场中股票价格的变化走向。
作者 刘畅
机构地区 吉林大学
出处 《中国电子商务》 2014年第17期166-166,共1页 E-commerce in China
  • 相关文献

参考文献5

  • 1隋学深.基于时间序列数据挖掘的股票市场价格行为研究[D].哈尔滨工业大学,2008.
  • 2杨军.中国股票市场价格行为实证研究[D].中共中央党校,2011.
  • 3李嵩松.基于隐马尔可夫模型和计算智能的股票价格时间序列预测[D].哈尔滨工业大学,2011.
  • 4杨龙光.股票价格对货币政策实施机制的影响[D].西南财经大学,2013.
  • 5汪廷华.基于股票时间序列数据的关联规则挖掘研究[D].南昌大学,2006.

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