基于BP神经网络的商业银行风险预警系统的研究

当今科技的飞速发展,带动的网络的蓬勃发展。对于一个商业银行来讲,加强银行的安全系统,有效地防范和化解商业银行在运营过程中的风险,是非常重要的。要达到这一目标,可以通过建立一个有效、合理、科学的商业银行风险预警系统来完成。主要探讨通过运用BP神经网络和组成成分的分析方法共同构建一个商业银行风险预警系统。以此,加强银行的安全系统。相关的实验研究也表明,通过这种方法构建的商业银行风险预警系统所能够达到的准确率可以高达88%。