期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

GPCA和遗传算法聚类分析在中国区域经济综合评价中的应用

下载PDF

导出

摘要本文结合全局主成分分析(GPCA)和遗传算法聚类分析,对中国31个地区的经济发展水平进行综合评价.首先借助GPCA获得经济水平全局主成分分值,对区域经济发展进行纵向、横向分析;然后在GPCA基础上,对区域经济发展水平做非线性映射的遗传算法聚类分析.仿真表明,综合评价结果与客观实际吻合度较高.

作者周建新付传秀

机构地区皖西学院应用文科实训中心皖西学院金融与数学学院

出处《赤峰学院学报（自然科学版）》 2014年第16期107-109,共3页 Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

基金六安市定向委托皖西学院市级研究项目(2012LW020) 安徽高校省级科学研究项目(KJ2013B332)

关键词区域经济全局主成分分析非线性映射遗传算法聚类分析

分类号 F224 [经济管理—国民经济] O29 [理学—应用数学]

引文网络
相关文献

参考文献4

1张建平.基于主成分分析的区域经济发展水平的综合评价[J].农业与技术,2007,27(3):125-128. 被引量：16
2耿海清,陈帆,詹存卫,仇昕昕,刘磊.基于全局主成分分析的我国省级行政区城市化水平综合评价[J].人文地理,2009,24(5):47-51. 被引量：52
3陆仁强,张宏伟,牛志广,彭万疆.基于非线性映射理论的城市供水管网压力监测点布置方法研究[J].水利学报,2010,40(1):25-29. 被引量：12
4雷英杰.MATLAB遗传算法工具箱及应用[M].西安:西安电子科技大学出版社,2004.

二级参考文献23

1何雄浪.我国地区经济差异的实证分析[J].开封大学学报,2004,18(4):74-78. 被引量：8
2廖广兰,史铁林,刘世元.基于非线性映射的特征提取技术研究[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2004,32(12):54-56. 被引量：4
3郭思元,刘遂庆,陈嵘.给水管网压力监测点的优化布置[J].中国给水排水,2004,20(12):82-84. 被引量：20
4周书葵,许仕荣.城市供水管网水压监测点优化布置的研究[J].南华大学学报（自然科学版）,2005,19(1):59-63. 被引量：17
5刘耀彬,谭术魁.中部地区区域经济运行机制及路径[J].经济地理,2007,27(2):270-274. 被引量：7
6胡序威.经济全球化与中国城市化[J].城市规划学刊,2007(4):53-55. 被引量：15
7George C,S Lin. The growth and structural change of Chinese cities: a contextual and geographic analysis [J]. Cities,2002,19 ( 5 ): 299-316.
8Zhou Y X, Ma LJC. China's urban population statistics: a critical evaluation [J].Eurasian Geography and Economics, 2005,46 (4): 272-289.
9Kam Wing Chan,Li Zhang.The Hukou System and Rural-Urban Migration in China: Processes and Changes [J]. China Quarterly, 1999.18-55.
10Zhou YX, Ma LJC. Economic restructuring and suburbanization in China[J].UrbanGeography,2000,21 (3):205-236.

共引文献121

1李戈辉.主成分分析及其在北京市城市化发展和人民生活水平中的应用[J].中国科技纵横,2018,0(21):220-221.
2王杰.浙江省城市化综合水平的差异分析[J].中国城市经济,2009(S1):31-32. 被引量：1
3贝伟明,李宏男.磁流变阻尼器在结构减震控制中的位置优化研究[J].工程抗震与加固改造,2006,28(3):73-78. 被引量：9
4王伟,杨伟,赵美英,赵锋.基于神经网络与杂交算法的机翼结构优化设计[J].机械设计,2007,24(8):49-52. 被引量：4
5闫顺林,李太兴,刘振刚.遗传算法搜索优化及其在机组负荷优化分配中的应用[J].东北电力技术,2007,28(10):20-22. 被引量：1
6胡仁平,杨洋,左雪平.基于遗传神经网络的电火花加工效果的预测[J].机械设计与制造,2007(11):135-137. 被引量：5
7李春宇,张晓林,张超,李宏伟.遗传算法在微弱GPS信号捕获方法中的应用[J].航空学报,2007,28(6):1433-1437. 被引量：4
8谭丹丹,曹斌,刘俊,姜风华,王亚.一种基于配对的改进遗传算法[J].计算机应用,2007,27(B12):170-171. 被引量：3
9闫顺林,李太兴.一种简捷的机组负荷优化分配新方法[J].汽轮机技术,2008,50(1):49-51. 被引量：5
10周建新,罗晓玲,付传秀.自组织特征映射神经网络的区域经济发展聚类分析[J].贵州大学学报（自然科学版）,2008,25(2):127-129. 被引量：4

1周建新,付传秀.区域经济预测的GPCA和优化小波网络组合模型研究[J].佳木斯大学学报（自然科学版）,2014,32(3):459-461.
2付传秀.基于GPCA和GAPSO-NN的中国区域经济预测方法研究[J].湖北民族学院学报（自然科学版）,2014,32(1):71-74.
3薛冬梅.中国区域经济动态发展水平的全局主成分分析[J].吉林化工学院学报,2012,29(11):163-166.
4叶明.成份数据全局主成分分析在贸易结构分析中的应用[J].统计与决策,2010,26(18):166-167.
5郑迎飞.外资并购绩效的全局主成分分析[J].上海管理科学,2006,28(2):42-44. 被引量：6
6汤建影,周德群.1990～1999年中国矿业城市发展轨迹及其分析[J].中国矿业大学学报,2003,32(1):79-82. 被引量：19
7王琳,陈权宝.基于全局主成分分析的城市化水平综合评价研究——以山西省11个地级市为例[J].生态经济（学术版）,2009(2):342-345. 被引量：12
8谭彩云.工程项目经济综合评价及风险分析[J].中国城市经济,2011(12X):41-41. 被引量：2
9樊华.中国省域高校科技竞争力演化分析[J].数理统计与管理,2006,25(4):448-454. 被引量：5
10苏菁.关于概率论教学方法的探讨[J].天津成人高等学校联合学报,2000,2(5):51-53.

赤峰学院学报（自然科学版）

2014年第16期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部