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基于智能优化算法的车间调度问题研究 被引量:1

Research on the Job-shop Scheduling based on Intelligent Optimization Algrorithms
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摘要 车间的生产调度是一个非常复杂的问题,本文主要介绍车间调度问题模型以及蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法等智能优化算法的研究情况,有效的生产调度方法和智能优化算法的应用,在很大程度上可以提高企业的效益. The job- shop production scheduling is a very complicated problem. we introduce ant colony algorithm,genetic algorithm,simulated annealing algorithm intelligent optimization algorithm,Efficient production scheduling methods and intelligent optimization algorithm can improve the effectiveness of an enterprise application to a large extent.
出处 《新疆大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第3期363-368,共6页 Journal of Xinjiang University(Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金(61262059 51065028) 新疆维吾尔自治区"十二五"重大专项(201130110-1) 新疆大学博士启动基金项目(24-61295)
关键词 车间调度问题 蚁群算法 遗传算法 模拟退火算法 Job-shop scheduling problem Ant Colony Algorithm Genetic Algorithms Simulated annealing algorithm
  • 相关文献

参考文献6

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共引文献18

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献2

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