血清前列腺健康指数在前列腺癌诊断中预测活检结果价值的Meta分析

Prostate health index in predicting the results of prostate biopsy for prostate cancer: A meta-analysis

目的：系统评价血清前列腺健康指数（PHI）在前列腺癌（PCa）诊断中预测前列腺穿刺活检的临床价值。方法：检索PubMed（1966-2014年）、中国学术期刊全文数据库（CNKI,1982-2014年）,维普期刊资源整合服务平台（1989-2014年）、Cochrane图书馆（1999-2014年）等数据库,检索年限均从建库至2014年2月,收集数据库中血清PHI在PCa诊断中预测活检结果的相关文献;制定相关文献的纳入、排除标准及检索策略,并对纳入文献进行数据提取和质量评价;采用MetaDise 1.4软件进行Meta分析。结果：共检索到相关文献64篇,排除52篇,符合纳入标准的12篇文献进行Meta分析,其中PCa病例组为1 430例,正常或前列腺增生对照组为2 159例。各研究之间存在异质性。按照随机效应模型计算,血清PHI检测在PCa诊断中预测前列腺穿刺活检结果的合并敏感性、特异性、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比、汇总受试者工作特征曲线下面积SROC、Q＊指数分别为：55.1%（95%CI：0.525-0.577）、71.5%（95%CI：0.695-0.734）、2.379（95%CI：1.922-2.943）、0.515（95%CI：0.428-0.619）、5.268（95%CI：3.870-7.170）、0.757 8、0.699 9。结论：血清PHI检测在PCa诊断方面能够起到一定的辅助诊断作用,可以成为一种新型的可预测前列腺穿刺活检结果的检测方法。

Objective： To systematically evaluate prostate health index （PHI） in predicting the results of prostate biopsy in the diagnosis of prostate cancer. Methods： We retrieved the literature relevant to the value of PHI in predicting prostate cancer at pros- tate biopsy published from the inception to February 2014 in the databanks of PubMed （ 1966 - 2014）, CNKI （ 1982 - 2014）, VIP （1989 -2014）, and Cochrane Library （1999 -2014 ）. According to the inclusion and exclusion criteria and retrieval strategies, we extracted the data, evaluated the quality of the included literature, and performed meta-analysis using the Meta-Disc 1.4 software. Results ： Totally, 64 articles were identified, of which 52 were excluded and 12 included with 1 430 cases of prostate cancer and 2 159 normal or BPH controls. There was heterogeneity among the included studies. Based on the random effect model, in predicting the re- sults of prostate biopsy in the diagnosis of prostate cancer, serum PHI exhibited a pooled sensitivity of 55.1% （95% CI： 0. 525 - 0.577 ）, a pooled specificity of 71.5 % （95 % CI ： 0.695 - 0. 734）, a positive likelihood ratio （P-LR） of 2. 379 （95 % CI ： 1. 922 - 2. 943）, a negative likelihood ratio （N-LR） of O. 515 （95% CI： 0.428 -0. 619）, a diagnosis odds ratio （DOR） of 5. 268 （95% CI：3. 870 -7. 170）, a summary receiver operating characteristic curve -area under the curve （SROC AUC） of 0.7578, and a Q ＊ index of 0. 6999. Conclusion ： Serum PHI plays a role of auxiliary diagnosis in detecting prostate cancer and can be used in the prediction of the results of prostate biopsy.