摘要
为了更好地解决用户查询词的准确性,研究了如何从用户搜索的上下文所提供的个人信息和其使用过程中的隐式反馈来推断出用户的兴趣。开发了智能客户端Web搜索代理,可以进行相应的隐式反馈。实验表明,Web搜索代理可以提高搜索的准确率。
In order to solve the accuracy of user query,how to infer a user＇s interest from the user＇s search context and use the inferred implicit user model was studied.An intelligent web search agent that can perform implicit feedback was developed.Experimental results show that Web search agent can highlight the accuracy in search.
出处
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》
2014年第4期226-229,235,共5页
Journal of Liaoning University of Technology(Natural Science Edition)
基金
辽宁省科学技术基金项目(2013020028)
关键词
隐式反馈
个性化查询
用户兴趣模型
信息检索系统
implicit feedback
personalization inquiry
user model
information retrieval system
