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电力系统无功优化研究的进展与展望 被引量:5

Progress and prospect of reactive power optimization research for electric power system
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摘要 介绍了关于多目标函数时无功优化数学模型的建立,在分析了一些常用的优化算法基础上,重点介绍了实际电网中常用的现代智能优化算法,包括遗传算法、粒子群算法、差分算法在无功优化上的应用的进展,最后对无功优化的未来研究方向做出了展望。 This paper introduces the mathematical model of reactive power optimization with multi-objective function, emphasizes on the progress of the application of commonly used modem intelligent optimization algorithms including genetic algorithm, particle swarm algorithm and differential algorithm in reactive power optimization, and forecasts the future research direction of reactive power optimization.
出处 《黑龙江电力》 CAS 2014年第4期305-309,共5页 Heilongjiang Electric Power
关键词 电力系统 无功优化 智能优化算法 electric power system reactive power optimization intelligent optimization algorithm
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