前言
摘要
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其核心思想在于模拟人脑的层级抽象结构，通过无监督的方式分析大规模数据，发掘大数据中蕴藏的有价值信息．深度学习应大数据而生，给大数据提供了一个深度思考的大脑．深度学习是一种研究信息的最佳表示及其获取方法的技术，在神经网络或信念网络的情况下是对基于深层结构或网络表示的输入输出间映射进行机器学习的过程．
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2014年第9期1889-1890,共2页
Journal of Computer Research and Development
参考文献3
-
1Hinton G, Deng L, Yu D, et al. Deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition. IEEE Signal Processing Magazine, 2012, 29:82-97.
-
2Markoff J. Scientists See Promise in Deep-Learning Programs. New York Times, 2012.
-
3Deng L, Yu D, Hinton G. NIPS Workshop on Deep Learning for Speech Recognition and Related Applications. Whistler, BC Canada, 2009.
-
1Y.Wand,R.Weber,罗金辉.一个信息系统深层结构的理论[J].计算机工程与应用,1991,27(5):55-64.
-
2谢化勇,肖明清.网络化虚拟仪器自动测试系统体系研究与实现[J].弹箭与制导学报,2006,26(3):356-358. 被引量：3
-
3阳志平.为什么要趁年轻去做更难的事情[J].财新周刊,2016(44):12-13.
-
4吴迪,杨景,张国清.一种基于业务云思想的新型网络管理模型[J].计算机工程与应用,2003,39(16):139-141.
-
5郭福顺,陈学锋.软件抽象结构的自动分析[J].小型微型计算机系统,1992,13(10):35-40.
-
6程转流,邓永江.浅议智能Agent[J].福建电脑,2005,21(5):31-32. 被引量：1
-
7手势与组合 更高效的操作[J].电脑爱好者,2015,0(21):22-22.
-
8孙喁喁,刘萍萍.基于黑板的多Agent智能决策支持系统的Agent实现[J].电子设计工程,2009,17(2):22-24. 被引量：5
-
9王亮,高阳,陈世福,陈震解.基于SQL的XML到关系数据库的转换方法[J].计算机应用研究,2002,19(8):70-72. 被引量：10
-
10马世龙,乌尼日其其格,李小平.大数据与深度学习综述[J].智能系统学报,2016,11(6):728-742. 被引量：88
