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扩展AUC模型下排序函数迭代计算的几个注记

Some notes on ranking function ierative calculation under the framework of extended AUC
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摘要 通过分段常数k-部排序函数得到最优k-部排序函数是一种计算扩展AUC框架下排序函数的新迭代算法。笔者从理论的角度对该算法进行分析,得到算法的若干统计特征。 In this paper, we have discussed a new iterative algorithm to calculate ranking functions under the framework of extended AUC, i.e. obtaining the optimal k-partite ranking function in terms of piecewise constant k-partite ranking function. We have deduced several statistical characteristics.
作者 兰美辉 高炜
出处 《苏州科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2014年第3期46-49,共4页 Journal of Suzhou University of Science and Technology (Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金资助项目(60903131) 云南省教育厅科学研究基金项目(2014C131Y)
关键词 本体 k-部排序 AUC量度 ontology k-partite ranking AUC metric
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参考文献8

二级参考文献77

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