期刊文献+

决策树ID3算法在客户信息分类中的应用 被引量:2

Application of decision tree ID3 algorithm in classification of customer information
下载PDF
导出
摘要 在现代企业,如何保留客户是企业客户管理的重要研究方向。使用决策树ID3算法,分析客户的属性特征,实现客户信息的分类,找出各类客户的特征,有针对性地改善客户关系,从而避免客户流失,提高市场的占有率。 In modern enterprises, how to retain ecustomers is important research direction of the enterprise customer management.This paper uses the decision tree ID3 algorithm to analyze characteristics of customer attributes, realize the classification of customer information, find out the characteristics of all kinds of customers, and specifically improve the relationship with the customers, so as to avoid the customer loss, and improve the market share.
作者 吴建源
出处 《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》 CAS 2014年第5期65-68,共4页 Journal of Foshan University(Natural Science Edition)
关键词 数据挖掘 决策树 ID3算法 客户分类 data mining decision tree ID3 algorithm classification of customer
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献6

  • 1JiaweiHart 范明 孟小峰译.MichelineKamber,数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001..
  • 2魏宗舒.概率论与数理统计[M].北京:高等教育出版社,1983..
  • 3Micheline K,Lara W,Wang G et al.Generalization and decision tree induction: efficient classification in data mining[EB/OL].ftp://ftp.fas.sfu.ca/pub/cs/han/kdd/ride97.ps, 1997-02-13.
  • 4quinlan Ross J.C4.5:Programs for Machine Leaming[M].SanMate,CA:Morgan Kaufmann Publishers, 1993.
  • 5姜欣,徐六通,张雷.C4.5决策树展示算法的设计[J].计算机工程与应用,2003,39(4):93-94. 被引量:20
  • 6王晓国,黄韶坤,朱炜,李启炎.应用C4.5算法构造客户分类决策树的方法[J].计算机工程,2003,29(14):89-91. 被引量:37

共引文献32

同被引文献12

引证文献2

二级引证文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部