Gabor小波和LBP结合的一种中厚板缺陷识别算法

针对传统的Gabor小波存在提取特征维数高、识别时间长的缺点,对Gabor小波的使用方法进行了改进。首先利用Gabor小波的幅值直接与钢板表面图像作乘积得到Gabor图像,然后基于局部二值模式得到缺陷的纹理图像,接下来提取出纹理图像的灰度直方图信息,作为钢板表面图像的特征,最后使用支持向量机作为分类器,实验结果表明,基于本文提出方法作用于未经过预处理的钢板,识别率达到95%。每张图像识别时间平均为0.14s,实验结果表明该方法切合实际应用的要求。