摘要
网络信息系统的可生存性预测研究对提高网络服务质量有重要作用.针对可生存性评价指标和评价数据的不确定性,提出一种基于改进云模型重心评判法的定性规则提取方法,利用提取的规则构造一个多层次可生存性预测规则推理器,对网络信息系统的可生存性进行不确定性推理.实验结果表明,所提出的新方法具有较好的可用性.
How to predict survivability of network information system is significant for improving net- work service quality. Based on cloud gravity center and rules extraction method of qualitative, a multi -leveland efficient algorithm for predicting survivability is proposed in this paper. Experimental results demonstrate that the algorithm proposed is rather efficient for predicting survivability in network information system.
出处
《福州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期524-530,共7页
Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition)
基金
国家科技部科研资助项目(2009GJC40027)
福建省自然科学基金资助项目(2012J01265)
福建省科技创新平台计划资助项目(2009J1007)
福州市科技计划资助项目(2013-G-94)
关键词
可生存性预测
不确定性
云模型
云重心
survivability prediction
uncertainty
cloud model
cloud gravity center