基于证据堆叠的高速列车典型工况识别

为识别高速列车运行典型工况,使用不同数量的特征参数构建特征框架。结果表明,随着特征参数数量的增加,识别率提高,当识别率提高到一定程度后,继续增加特征数量对识别率的提高影响力变小。因此,在实际动车组工况识别时,无需使用大量特征,可节省特征提取工作量。使用频带比单一频率更能准确反映动车组振动监测信号的振动特性。