基于ARIMA模型的我国社会消费品零售总额分析被引量：2

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摘要以2000年1月～2013年12月我国社会消费品零售总额的月度数据为研究对象,对其进行时间序列模型分析,该模型能较好地对我国社会消费品零售总额进行时间序列分析和预测.

作者刘海英

机构地区长江师范学院

出处《内蒙古科技与经济》 2014年第17期14-15,33,共3页 Inner Mongolia Science Technology & Economy

关键词社会消费品零售总额单位根检验 Q统计量 ARIMA模型

分类号 F723 [经济管理—市场营销] F224 [经济管理—国民经济]

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相关文献

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