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流式计算在交通信息实时处理中的应用框架初探 被引量:1

A Preliminary Application Framework Study of Stream Computing in Traffic Information Real-time Processing
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摘要 文章从交通领域的需求和流式计算(Stream Computing,SC)的特点入手,简单介绍了交通信息数据的特点以及流式计算的优势和应用状况。在此基础上,提出了多源交通信息实时处理的框架和过程,它为研究交通信息实时处理和在线诱导等一系列交通应用提供了理论基础和可行性指导,为交通实时系统的实现提供了新的途径。 The paper briefly presents the characteristics of traffic information and advantages and applications of stream computing (SC) based on demands of traffic information processing and the characteristics of SC. On this basis, it proposes a real-time processing framework and the computing procedure of multi-source traffic information, which can provide fundamental theory and fea- sible guidance for the real-time processing of traffic information and traffic online guidance system. It offers a new way to implement the real-time traffic system.
作者 张丽岩 马健
出处 《物流科技》 2014年第9期8-9,共2页 Logistics Sci-Tech
基金 国家自然科学基金面上项目 项目编号:71072027 住房和城乡建设部项目 项目编号:2013-K5-27 江苏省高校自然基金面上项目 项目编号:12KJB580005
关键词 交通信息处理 流式计算 实时处理 应用框架 traffic information processing stream computing real-time processing application framework
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  • 相关文献

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二级参考文献3

共引文献175

同被引文献10

引证文献1

二级引证文献15

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