摘要
文章从交通领域的需求和流式计算(Stream Computing,SC)的特点入手,简单介绍了交通信息数据的特点以及流式计算的优势和应用状况。在此基础上,提出了多源交通信息实时处理的框架和过程,它为研究交通信息实时处理和在线诱导等一系列交通应用提供了理论基础和可行性指导,为交通实时系统的实现提供了新的途径。
The paper briefly presents the characteristics of traffic information and advantages and applications of stream computing (SC) based on demands of traffic information processing and the characteristics of SC. On this basis, it proposes a real-time processing framework and the computing procedure of multi-source traffic information, which can provide fundamental theory and fea- sible guidance for the real-time processing of traffic information and traffic online guidance system. It offers a new way to implement the real-time traffic system.
出处
《物流科技》
2014年第9期8-9,共2页
Logistics Sci-Tech
基金
国家自然科学基金面上项目
项目编号:71072027
住房和城乡建设部项目
项目编号:2013-K5-27
江苏省高校自然基金面上项目
项目编号:12KJB580005
关键词
交通信息处理
流式计算
实时处理
应用框架
traffic information processing
stream computing
real-time processing
application framework