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贯穿概率论的n重贝努里概型 被引量:2

Through the Probability Theory n Bernonlli Scheme
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摘要 以n重贝努里概型为基础,利用极限分布,讨论了概率论中最常见的二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布之间的关系,从而得到n重贝努里概型贯穿概率论教程的结论。 Based on n Bernoulli model, using the limit distribution, it discusses the relationship of the binomial distribution, poisson distribution, exponential distribution, normal distribution, resulting in n Bernonlli probability through probability tutorial conclusion.
作者 杜海霞
出处 《价值工程》 2014年第29期289-290,共2页 Value Engineering
基金 河南省科技厅软科学研究计划项目(132400410697)
关键词 n重贝努里概型 二项分布 指数分布 正态分布 泊松分布 几何分布 n Bernoulli scheme binomial distribution exponential distribution normal distribution Poisson distribution geometric distribution
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献4

  • 1王玉孝,姜炳麟,汪彩云.概率论、随机过程与数理统计[M].北京:北京邮电出版社,2008.
  • 2唐昌建.Matlab编程基础及应用[M].成都:四川大学网络教育学院,2007:46-51.
  • 3陈怀琛.MATIAB语言入门视频教程[M].西安:西安电子科技大学出版社.2009:23-31.
  • 4浙江大学.概率论与数理统计[M].3版.北京:高等教育出版社,2001.

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