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n指标增过程的分解
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摘要
本文把[1]的结果随机化,给出n指标适应可积增过程A按间断的性质分解成A=I ∑{1,2,…,n}AI,其中AI是A的I续I断部分,证明了A的各部分继承了A的p次可积性和A的部分可料可性测,即如果A为p次可积(p≥1),K {1,2,…,n}使A为OK∩PK可测,则AI具有p可积性具有OKUI∩PIUI可测性。
作者
陈宗询
陈培德
机构地区
福建师范大学数学系
中国科学院应用数学研究所
出处
《漳州师院学报(哲学社会科学版)》
1993年第4期8-16,117,共10页
关键词
分解
可积性
随机化
可测性
AI
分类号
O151.21 [理学—基础数学]
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参考文献
5
共引文献
3
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
5
1
陈培德,陈宗洵.
R_+~n上的正则函数和L-S测度的分解[J]
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被引量:4
2
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3
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4
陈培德.n指标诸可测性和基本过程类,河南师范大学学报(自然科学版),1989年第四期.
5
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共引文献
3
1
贺兴时.
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2
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n—指标诸可测性和基本过程类[J]
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被引量:1
3
陈培德.
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.河南师范大学学报(自然科学版),1992,20(4):140-147.
1
梁宗霞.
一类(QL)型随机微分方程的强解比较定理[J]
.华中理工大学学报,1997,25(A02):55-57.
2
杨新建.
关于两参数过程的方向投影的注记[J]
.湖南师范大学自然科学学报,1998,21(4):9-11.
漳州师院学报(哲学社会科学版)
1993年 第4期
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