应用高级重建算法改善肝脏低剂量扫描图像质量的初步研究

目的：探讨自适应统计迭代重建技术（ASIR）和基于模型的迭代重建技术（MBIR）两种高级重建算法获得低剂量肝脏 CT 扫描图像质量及病变的优化显示。方法选取12例肝占位患者行肝脏 CT 双期增强扫描（动脉期采用自动毫安，门静脉期采用固定毫安150 mAs），分别用滤过反投影（FBP）、40% ASIR 和40% MBIR 三种算法进行0.625 mm 重建，对图像质量及噪声分别进行主观和客观评分。结果与 FBP 相比，ASIR 和 MBIR 重建算法可以降低噪声、减少伪影及增加诊断信心度，评分差异有统计学意义（P ﹤0.01）；在细小结构及病变显示方面，ASIR 重建与 FBP 比较差异无统计学意义（P ﹥0.05），MBIR 重建与 ASIR 及 FBP 比较差异均有统计学意义（P ﹤0.01），MBIR 重建算法提高图像质量更显著。肝实质、门静脉及背景肌肉平均客观噪声分别降低（24.6%、70.1%）、（25.8%、86.9%）、（23.7%、65.7%），差异均有统计学意义（P ﹤0.01）。结论 MBIR 比 ASIR 重建算法提高图像质量更显著。