摘要
为了降低制造业的生产成本,提高收益,在分析生产物流配线闲置和超载成本的基础上,采用粒子群算法对其进行优化,并利用模糊自适应改进惯性权值,通过实证研究表明该方法实用,可操作性强,可以有效降低制造业生产物流成本,具有广泛的应用价值。
In this paper, on the basis of an analysis of the idling and overloading cost of the production logistics and assembly lines, we used the particle swarm algorithm to optimize it and then through an empirical example, demonstrated the practicality and operability of the algorithm.
出处
《物流技术》
北大核心
2014年第9期374-376,共3页
Logistics Technology
基金
2013年度广西高等学校科学研究立项项目(SK13LX589)
主持人:习波
关键词
成本优化
生产物流
装配线排序
粒子群算法
cost optimization
production logistics
assembly line sequencing
particle swarming algorithm