摘要
人群密集场所的人群智能监控是公共安全领域中一个重要而困难的问题。以鱼眼图像为研究对象,提出了一种基于透视加权模型的密集人群智能监控方法。实验结果表明,本文方法能有效、实时、准确地对室内密集人群进行密度估计和人数统计。
Crowd monitoring in dense crowd scene has become an important and difficult topic in the field of automatic surveillance system. A dense crowd monitoring approach based on perspective weight model for fisheye images is proposed in this paper. Experimental results show that the proposed approach is effective and feasible for dense crowd monitoring in indoor scenes.
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2014年第10期1236-1240,1256,共6页
Geomatics and Information Science of Wuhan University
基金
湖北大学校基金资助项目(030-098343)
湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才基金资助项目(Q20131004)~~
关键词
密集人群
透视加权模型
密度估计
人数统计
dense crowd
perspective weight model
density estimation
crowd counting