摘要
针对导弹靶场试验中的小子样问题,分析了自助法和随机加权法,并对自助法中再生子样较为集中的不足进行了改进。通过仿真比较得出,改进后的自助法具有更好的评定特性。
Bootstrap and Bayesian Bootstrap are given to solve the missile in range trial problem in the small sample circumstance,and improved Bootstrap is put forward because the regenerate samples in Bootstrap is too concentrated. By simulation,it’s found that the improved Bootstrap suits small sample maintainability assessment better.
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2014年第9期179-183,共5页
Fire Control & Command Control
基金
国家部委重点基金资助项目(2010214019)
关键词
小子样
靶场试验
自助法
随机加权法
small sample
range trial
bootstrap method
bayesian bootstrap method