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基于PCA-BP的高速公路工程造价预测模型 被引量:5

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摘要 为了确定高速公路的投资,提出PCA(主成分分析法)-BP神经网络预测模型,通过对各因素进行主成分分析,以少数新的低维综合变量取代原始高维变量,降低神经网络输入层的维数,提高网络的收敛速度。结果表明PCA-BP神经网络模型具有更高的预测精度和收敛速度。
作者 黄崇 甘国融
出处 《公路与汽运》 2014年第5期210-214,共5页 Highways & Automotive Applications
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参考文献12

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共引文献192

同被引文献66

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