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城市公交运营参数时变特征的推断性统计研究——以保定市为例 被引量:1

Inferential Statistical Research on Features of Hourly Variations of Urban Public Transportation Parameters:A Case Study of Baoding
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摘要 以保定市公交跟车调查数据为研究对象,基于方差分析模型对早晨、上午、下午、傍晚4个时段的公交客流量、行程时间、满载率进行了分析,得到了工作日与周末不同的时变特征。工作日呈现"高峰—平峰"特征,存在早晚两个高峰,与一般描述性经验相一致,而周末则呈现"午前—午后"特征,与一般经验存在较大差异。 The article takes bus-following survey data of Boding as the research object, the approach of ANOVA is adopted to analyze passenger flow volume, travel time and load ratio within 4 hourly periods and 2 days. It is concluded that features of hourly variations on weekdays and weekends are not the same. Weekday is characterized by‘high or flat peaks’, which is consistent with general descriptive experience, while weekend is characterized by‘before or after the noon’, which is quite a different thing.
作者 王灿 汤宇卿
出处 《交通标准化》 2014年第19期34-37,共4页 Communications Standardization
关键词 公共交通 推断性统计 时变特征 保定市 public transportation interferential statistic feature of hourly variation Baoding
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献3

  • 1.中国统计年鉴2002[M].北京:中国统计出版社,2002..
  • 2Hamilton James D. Time Series Analysis[M]. Princeton University Press, 1994.
  • 3Pena D, Tiao G C, Tsay R S ed. A Course in Time Series Analysis[M]. Wiley, 2001.

共引文献20

同被引文献2

引证文献1

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