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数据挖掘在石油管道泄漏检测中的应用

The Application of Data Mining in Oil Pipeline Leakage Detection
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摘要 石油管道泄漏检测在管道运输中起着非常重要的作用,通过对石油管道泄漏原因分析,检测技术进行研究,采用基于压力、声波的管道泄漏检测技术,实现管道泄漏的及时发现,泄漏点的准确定位。在此基础上,对管道泄漏检测数据进行分析和数据挖掘,实现管道泄漏的预测预警,提前做好防护措施,减少泄漏事故,降低泄漏造成的损失。 Oil pipeline detection technology plays a very important role in the pipeline transportation. Through the analysis of the oil pipeline leakage,research on detection technology,the paper uses pipeline leakage detection technology based on pressure and sound wave,discovering the pipeline leakage timely,locating the leakage point precisely. On this basis,it analyzes the data mining of pipeline leakage detection,realizes the pipeline leakage forecast and early warning,and then takes the protective measures in advance to reduce the leakage accidents and the loss.
出处 《北华航天工业学院学报》 CAS 2014年第4期1-3,共3页 Journal of North China Institute of Aerospace Engineering
基金 北华航天工业学院基金项目(KY-2004-14) 廊坊市科技局项目(2013011041)
关键词 泄漏 检测 数据挖掘 leakage detection data mining
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参考文献7

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