摘要
针对高速公路远程视频监控系统海量数据的存储问题,通过对Hadoop框架和HDFS分布式文件系统等云计算核心技术的分析和研究,提出了一种基于Hadoop框架的海量数据存储模型,并在此模型的基础上,研究并设计了基于Hadoop云存储的高速公路远程视频监控系统。该系统有效地解决了高速公路远程视频监控过程中遇到的海量数据存储管理问题,具有开发成本低、处理速度较快、操作简便、使用效果好等特点。
To solve the mass data storage problem of highway remote video monitoring system, this paper presents a mass data storage model based on Hadoop framework through the analysis and study of HDFS distributed file system and Hadoop framework, and then studies and designs a mass data storage for highway remote video monitoring system based on Hadoop. Characterized by low cost, high speed, easy operation, and obvious effect, this system can effectively solve problems in mass data storage management in the process of remote video monitoring.
出处
《西安航空学院学报》
2014年第5期60-63,共4页
Journal of Xi’an Aeronautical Institute
基金
陕西省科学技术研究发展计划项目(2013JC2-17)
陕西省教育厅科学研究项目(2013JK1163)
西安市莲湖区科技计划项目(k2013-026)